12月7日，首届大湾区医学人工智能生态大会在广州召开。中国工程院院士钟南山在大会上强调，医学AI“绝对不是选择题，而是必答题”，他指出，医疗人工智能的发展必须依靠产学研用紧密结合。
记者从大会获悉，一系列创新AI产品亮相也标志着医学人工智能在诊断、治疗及健康管理等场景的应用全面提速。在专病大模型产学研创新分论坛上，“数据破壁”“技术落地”“生态协同”成为高频词。而专病大模型作为医学AI的核心应用载体，正通过产学研协同创新，为精准医疗、普惠医疗写下生动注脚。
AI+医疗需击破“数据孤岛”
“干了六十多年医生，我深知临床需求的迫切性。”钟南山院士在分享中坦言，自己接触医学AI虽属“启蒙阶段”，但近4年的实践让他坚定了一个判断：未来10年，无法将AI与工作结合的医学单位必将落后。
他特别点出专病研究中数据的核心价值并指出，“50万样本的UK biobank（英国生物银行，是一个世界领先的大型生物医学数据库与研究资源）我们用得很多，但中国的人口基数下，构建更庞大的活数据体系大有可为”。他透露，粤港澳大湾区生物信息中心的部分功能有望落户广州国家实验室，以推动数据汇聚与共享，打破“数据孤岛”。同时，钟南山也强调了医生不可替代的价值：“AI技术上能做得很出色，但医生面对的是有思想、有情感的人……我们做的是‘观察人、关怀人’的工作。”他认为，AI的真正价值在于赋能医生，尤其是快速提升基层医生的诊疗水平。“如果能将数十年经验医生的思考提炼出来，基层医生就能快速提升，甚至超过我们。”
产学研联动，破解转化落地难题
大会成为跨领域协作的缩影。钟南山指出，医学创新，尤其在AI领域，“单打独斗”行不通，必须依靠医疗机构、高校、科研院所和企业的深度协同。“新想法转化速度非常快，但转化后要落地应用、走进市场，缺了哪一环都不行。”
这一观点在分论坛的专病大模型案例中得到印证。上海交通大学副教授张立箎展示了其团队研发的宫颈癌病理AI筛查系统。“团队通过反馈机制和对比学习技术，解决了病理图像分析中标注难度大、误差多的行业难题，开发的模型性能优异，已服务全国超1600家医疗机构，筛查样本超70万例。且数量仍在快速增长。”
针对呼吸慢病领域的2型炎症问题，广州医科大学附属第一医院变态反应科主任医师陈如冲带来了2型炎症大数据平台的最新进展。“我国仅慢阻肺、哮喘患者就超1.8亿，加上慢性咳嗽，受影响人群不低于3亿。”陈如冲表示，2型炎症的精准诊疗依赖生物标志物，但传统检测手段难以普及。该平台整合了全国29个省市200家医院的临床数据，涵盖检验、影像、肺功能等全维度信息，诊疗量已超1亿人次。“通过AI分析，医生可快速识别患者炎症表型，为昂贵的生物制剂找到‘最合适的使用者’，既提升疗效又降低医保负担。”
会上，中国医院协会常务副会长毛群安也指出，“人工智能+医疗卫生”是系统工程，专病大模型的转化落地，必须打通产学研医用全链条，让技术创新与临床需求精准对接。
平台与产品发布，生态构建进入实质阶段
会上，金域医学正式发布了“医检可信数据空间”。作为目前唯一入选国家数据局首批可信数据空间创新试点的医疗机构，该平台旨在打造开放共赢的医检数据要素流通全国性平台，为AI研发提供高质量、“活”的数据基础。
金域医学同时集中展示了一批医检AI成果，包括检验项目评估智能体、体检中心解决方案、名医专病大模型等。公司自2020年启动“医检4.0”战略以来，已开发行业首个大模型“域见医言”，累计解读报告近800万次，并通过客户一站式服务平台服务超8万名月活医生。
据悉，为加速跨界融合，金域医学现场与深圳南山区医疗集团、上海国际医学中心、中南大学湘雅医院、上海中医药大学、广州数字健康科技有限公司、广州数据交易所等18家单位签署合作协议，将在专病模型、数据流通等领域深入合作。
广东省政务服务和数据管理局局长王天广表示，广东拥有海量医疗数据和丰富场景，具备推动“AI+医疗”的先发优势。毛群安指出，“人工智能+医疗卫生”是一项系统工程，需要技术创新与生态协同并举。
据悉，本次大会由广东省数据要素产业协会等单位主办，金域医学等单位承办，吸引了超400位海内外专家参与，展现出大湾区在构建智慧医疗生态上的积极行动与产业凝聚力。
文、图| 记者 张华