你会看病吗？有市民反映，自己看病时不知道挂哪个科、看不懂检查报告；深夜发烧不知道是先用药观察还是赶去急诊；突发意外拨打120，越着急越说不清关键信息……许多人对就医的焦虑，并不只源于疾病本身，也来自一些繁琐陌生的环节。
但这些烦恼，正逐渐被人工智能化解。近日，记者走访广东省第二人民医院、广州医科大学附属妇女儿童医疗中心（以下简称“广州妇儿中心”）、广东省中医院和广州市急救医疗指挥中心（以下简称“广州120”）发现，广州智慧医疗正从智能导诊预诊、专科智慧服务、智慧中药房、急救智能调度等多个场景落地应用，悄然改变着群众的就医方式。
从豆包到院内AI，看病第一步正在改变
智慧医疗，并不只是在门诊大厅装几台所谓的“智能一体机”这么简单。医院正借助人工智能、大数据、智能调度等技术，让就医过程变得更方便省心。
如今，身体不舒服先问AI，正成为不少人的新习惯。广东省梅州市五华县华城镇铁炉村卫生站的村医钟文威告诉记者，一些留守老人和青少年会先在“豆包”等通用大模型上搜索自己症状对应的药物，再拿着结果来问自己；不少患者也提到，自己会先通过DeepSeek等工具查询相关疾病信息、筛选医院和医生，再决定是否前往就诊。
从“先百度一下”到“先问AI”，一个新的就医入口正在形成。但通用大模型之外，广州不少医院已开始布局更专业的医疗AI，从“会回答问题”走向“能辅助看病”。以广东省第二人民医院为例，在支付宝上搜索“广东省第二人民医院AI就医助理”，患者就像拥有了一个“就医助手”。直接向其描述症状，系统便会辅助推荐科室，并直接进入挂号通道。
从挂号开始，患者还能获得连续服务：挂号后，系统会推送来院导航，并提供语音陪诊服务；签到后会提示诊室位置，还可查看叫号进度和医生接诊状态，家属也可同步关注；医生开药后，系统会推送支付提醒和药品信息，支持线上缴费，减少窗口排队；诊后，报告出具会主动推送，并提供AI解读入口，对各项指标进行分析，还支持与历史报告比对。若涉及住院，系统还会引导办理登记。更细致的是，服务还延伸到了离院之后。不少患者回家后常会忘记服药剂量、饭前服还是饭后服，这时就可以通过药盒识别功能，拍照查询药品信息和用药提示。
广东省第二人民医院人工智能医疗应用研究所常务副所长程伟彬介绍，这套智能体于2025年12月上线，目前日均使用频次约2000至3000次。只要患者在该院挂号，支付宝都会同步提醒相关服务。系统在用户授权基础上与院内信息平台打通，实现了从信息查询到流程服务的闭环。
记者走访发现，广东省中医院、广州妇儿中心等医院也分别上线了类似的智能体服务。
不同的是，广州妇儿中心推出的“儿童流感智能体”更聚焦细分人群和专病场景。它像一位24小时在线的“AI儿科助手”。孩子深夜发烧，是吃药、观察还是马上去医院？这时，在微信搜索“广州妇儿中心互联网医院”服务号，在主页点击“儿童流感智能体”，就可与其对话。输入体温、精神状态、有无基础疾病等信息后，系统会进一步追问关键症状，给出居家护理提示或就医建议；如果上传血常规等检查报告，系统还能识别重点指标，辅助提示风险并建议是否及时就诊。
据广州妇儿中心信息数据部副主任曹晓均介绍，儿童流感目前约占儿科疾病六成，解决好流感场景，对儿童常见病诊疗具有带动作用。目前既面向家长，也面向基层全科医生开放，既帮助家庭获得专业支持，也辅助基层提升儿童流感识别与处置能力。
值得一提的是，当系统判断儿童需要进一步检查时，还可衔接互联网医院，在线开具基础检查项目，到院后直接抽血，把过去必须到线下完成的部分动作前移。“我们更像在做一个医疗版‘豆包’。”曹晓均这样形容。
更年期、慢病、中医诊疗，智慧医疗精准服务具体人群
广州智慧医疗的另一层变化，是开始服务更具体的人。
在广州妇儿中心妇科门诊主任何耀娟的诊室门口，一张粉红色海报十分醒目。扫码进入，是医院自主研发的“更健康”智能评估助手，专门服务更年期女性。很多人觉得更年期就是潮热、睡不好，但其实失眠、情绪波动、尿频尿急甚至骨质疏松、心血管风险，都可能是相关因素。不少患者见到医生后，往往一紧张就说不全，从而导致诊疗效率低、难以进行个性化干预。
这个智能评估助手的工作，就是帮患者先“理一理”。看诊前，填写一份评估问卷，系统会根据年龄、家族史、既往史等信息生成个性化结果，并提示是先调整生活方式，还是需要专科干预。医生接诊时，也能在系统直接看到测评结果，更快抓住重点。在何耀娟看来，这也是帮助医生尽快帮助患者找到合适诊疗路径的一种新方式。
类似的探索，也延伸到了慢病管理。广东省第二人民医院聚焦糖尿病等高发慢病管理痛点，打造了AI糖尿病血糖管理平台。过去，不少患者看病时血糖控制不错，一回家饮食运动跟不上，效果就打折。难点往往不在治疗本身，而在没人持续提醒、长期跟踪。现在，患者在手机端发送饮食、运动情况和血糖数据后，系统会即时给出营养分析和提醒，并同步给医生、营养师等团队。简单问题由AI先回应，复杂问题再由医护介入。
在广东省中医院，数字化正进入中医诊疗的多个环节。看诊前，患者可以借助四诊仪采集舌象、脉象、面象等信息，再结合预问诊内容，生成一份供医生参考的诊前病历，让医生能更快了解患者情况。
特别的是，一些知名老中医经验，被做成了“数字模型”。广东省中医院总院信息管理办公室副主任曾宇平介绍，目前医院已搭建以禤国维国医大师为代表的皮肤病诊疗大模型及心血管病诊疗大模型，通过让AI深度学习名老中医的真实病历、古籍、专著、文献及手稿等海量数据，训练具有个人学术经验特色的辅诊模型，为医生提供辅助参考。
患者能感受到的更加直观的变化，来自智慧中药房。过去，看完中医，抓药、等药、回家煎药，常常是一套“体力活”。如今，广东省中医院通过智慧药房系统，将审方、调配、复核、浸泡、煎煮、储备等阶段进行自动化管理。患者在缴费时可自主选择自行煎煮或代煎配送到家。药品从处方生成起就拥有唯一识别码，相关流程可追溯，药房还通过数字化和人工智能质控降低差错风险。
生死时速里，AI也在帮忙“抢时间”
如今，在广州拨打120，电话那头除了调度员，还有“人工智能”同步参与救援。广州市急救医疗指挥中心副主任曾睿介绍，广州120基于人工智能与算力构建的院前急救智能辅助系统，已应用于呼救、调度、救助、质控四大环节。
系统针对听障人士、独居老人等特殊群体，广州120上线了“一键呼救”服务，用户授权精准定位后，一旦紧急情况发生，可通过微信小程序直接发起呼救，后台同步获取定位和相关信息，实现快速派车。如果子女提前帮老人设置好手机权限、置顶小程序，紧急情况下老人只需“一键点击”，求救信息即可发送至120调度台。
广州120还与残联合作上线“无障碍急救平台”，听障人士可通过文字与调度员实时沟通：呼救者输入文字，调度员端转为语音；调度员回复语音，又自动转成文字回传。2025年，一名听障外卖员正是通过这一机制成功获救。
过去，从拨通120到救护车抵达，常被称作“救助空窗期”。如今，这段时间正在被重新利用。数据显示，仅2025年，广州120远程指导救助患者达6.5万例。通过远程指导，成功救助心跳骤停患者308例、孕妇紧急分娩39例、严重气道异物梗阻29例。这些指导均发生在救护车到达之前。通过视频连线，调度员可与患者、目击者、专家实现多方接入，实时指导胸外按压、海姆立克急救等操作。
此外，AI还开始承担预警角色——通过捕捉“塌方”“爆炸”等敏感词，或发现某区域短时间异常集中呼救，可触发突发事件响应。未来，广州120还计划探索更细颗粒度的网格化预警模型，把道路通行、疾病谱、高温低温等因素对急诊量影响等纳入预测。曾睿透露，目前还正在积极推进救护车场景中的AI应用探索。从调度大厅、救护车到网络医院，一个更完整的院前急救智慧医疗体系正在铺开。
从便民到惠民，智慧医疗仍在路上
当然，智慧医疗要真正实现便民惠民，还要回答更多现实问题：市民会不会、愿不愿意用，能否更便捷地找到使用入口？如何守住数据安全和隐私边界？各医院分头打造智能体是否存在重复用力、资源浪费的可能，能否由更高层级统一部署、调度研发……技术越往前走，这些问题就越不可回避。
针对这些问题，广州正在给出回答。2025年4月，广州市正式成立“人工智能+生命健康”专班，搭建市卫生健康大数据中台和卫生健康行业可信数据空间，推动医疗数据全流程管理利用，并依托“广州健康通”AI助理“穗小伊（SuiYi AI）”，对接34家医院上线数字人云陪诊全流程服务。未来，人工智能还将进一步赋能医疗服务、医院管理、中医药、公共卫生、医药器械、医疗金融等更多场景。
至少从这次走访来看，一个趋势越来越清晰：智慧医疗的价值在于让医疗服务更懂人——危急时刻，让患者少一分无助、多一分安心；日常就医，让流程少一点折腾、多一点确定；也让医生从简单重复劳动中抽身，带着“智慧大脑”，把更多时间给诊疗本身。
文、图｜记者 刘颖颖 实习生 吕思颖
通讯员 穗卫健宣