去医院前，先让AI解答疑问；慢病管理中，AI主动发来健康提醒；基层医生问诊时，也有AI辅助分析病情。随着人工智能加速进入医疗领域，这些场景正在广州逐步落地。
6月8日，以“医智融创 擘画未来”为主题的广州市AI赋能中心和模型发布暨鸿蒙健康生态共建活动在越秀国际会议中心举行。活动现场，广州市卫生健康委与华为正式启动鸿蒙健康生态共建项目，同时擘画医疗AI场景“十百千”三年建设蓝图，启用卫生健康AI赋能中心“穗医智擎”平台，集中推出116个优质垂类专科模型，发布卫生健康AI场景需求清单242项、成果转化清单94项和514个首批应用场景。
擘画“十百千”蓝图，打造医疗AI应用高地
为系统化、常态化推进医疗AI创新迭代与规模化落地，广州市卫生健康委着力擘画医疗AI场景“十百千”三年建设蓝图。
根据规划，未来三年，广州将聚焦临床诊疗、患者服务、医院管理等十大重点领域，研发百个以上医疗健康垂类专科模型，示范落地千个以上智慧医疗应用场景。本次活动率先释放覆盖医疗服务、医院运营、健康管理三大方向的首批应用场景514个，其中，辅助诊疗领域有260个场景，患者服务领域151个场景，医院管理领域103个场景。
在辅助诊疗领域，中山大学附属第三医院慢性鼻窦炎智能诊疗模型依托千万级多模态数据，实现疾病特征自动识别和精准分析；广州医科大学附属肿瘤医院肺癌病理分子预测模型通过4200余例病理数据训练，可有效识别多种肺癌驱动基因突变。在患者服务领域，中山大学中山眼科中心眼科智能咨询模型已累计服务超31万人次；广州妇女儿童医疗中心流感服务智能体可提供居家发热照护、就诊指引及报告解读等服务。在医院管理领域，暨南大学附属第一医院合同审计智能体实现问题发现时间提前70%，人工比对工作量减少80%。
此外，活动现场同步推出116个优质垂类专科模型；重磅发布卫生健康AI场景需求清单242项、成果转化清单94项。广州正在通过发布“一榜两清单”的创新实践，致力于构建“需求牵引、技术支撑、成果落地、产业闭环”的发展机制和供需对接体系，实现产学研用精准对接、高效匹配，大幅提升医疗AI创新落地效率，让模型真正跑在诊疗一线。
AI已走进基层医疗机构
人工智能不仅活跃在大型三甲医院，也正加速走进社区卫生服务中心。海珠区卫生健康局副局长周瑞坚介绍，目前海珠区基层医疗机构已有18项人工智能应用项目落地，覆盖医生诊疗辅助、居民健康管理、家庭医生签约服务等多个场景。
“现在AI已经成为基层医疗机构最常见的工具之一。”周瑞坚说。据了解，在医生端，AI可辅助全科医生开展诊断分析，帮助提升综合判断能力；在居民端，AI正逐步融入就诊流程、慢病管理和家庭健康服务全过程。
目前，海珠区各社区卫生服务中心微信公众号均已上线AI健康助手，居民可在线咨询家庭医生服务、健康知识等内容。与此同时，新港街社区卫生服务中心还推出AI健康管理小程序，为慢病患者提供健康提醒、风险评估和个性化健康干预建议。“未来居民拿着手机，就能获得更加便捷的健康管理服务。”周瑞坚表示，AI不仅帮助居民“治已病”，更重要的是推动健康管理关口前移，实现“治未病”。
作为广州市中心城区之一，海珠区聚集了众多优质医疗资源。目前，海珠区正探索通过人工智能推动三甲医院与基层医疗机构协同联动，通过双向转诊、远程会诊等方式，让优质医疗资源进一步下沉基层。在周瑞坚看来，此次广州市卫生健康AI赋能中心和统一平台的发布，对基层医疗机构尤为重要。“过去更多是各区、各医院根据自身需求探索应用场景，现在市级平台把各类智能体和应用场景统一纳入管理和共享体系，将推动医疗AI从‘百花齐放’走向协同发展。”
城市级AI赋能中心启用，基层可共享AI能力
当天，广州市卫生健康AI赋能中心——“穗医智擎”平台正式启用。平台将依托广州市卫生健康大数据中台、可信数据空间等基础设施建设成果，推动医疗AI从单点探索走向全域共享和集约共创。
作为城市级统一AI支撑平台，“穗医智擎”将统筹算力、数据、模型和技术资源，破解医疗机构算力分散采购、模型重复建设、成果转化效率不高等问题。平台上线后，各类医疗模型和智能体可实现快速部署和调用，基层医疗卫生机构也能够更加便捷地获得人工智能服务能力，推动优质医疗资源下沉。
广州市卫健委携手华为共建鸿蒙健康生态
作为本次活动的重要成果之一，广州市卫生健康委与华为正式启动鸿蒙健康生态共建。双方将依托鸿蒙全域互联和智能协同能力，围绕健康管理、智慧医院、中医药服务、居家康养、健康产业等重点领域开展合作，推动医疗设备、健康终端与医疗服务系统互联互通。
未来，居民通过手机、智能穿戴设备以及家庭健康终端，有望实现健康数据连续监测与动态管理；医院则可进一步打通院内诊疗与院外健康管理服务，实现健康提醒、慢病随访、康复指导等服务主动触达居民。
AI不会取代医生，而是让医生变得更强
随着人工智能加速进入医疗场景，“AI会不会取代医生”成为公众关注的话题。
中山大学附属第三医院副院长杨钦泰在接受采访时表示，人工智能的发展目标并不是替代医护人员，而是帮助医护人员提升能力。“人工智能和医生的关系，就像警察和警犬的关系。”杨钦泰说，人工智能具备强大的数据分析和识别能力，但最终作出判断和决策的仍然是医生。“一个普通医生和一个拥有人工智能辅助的医生相比，后者的能力一定更强。”
在他看来，未来医院的发展不仅是人工智能模型落地，还将逐步向具身智能迈进。机器人有望在夜班病区、手术室等场景承担药品配送、物资转运等辅助工作，减轻医护人员负担。如果未来广州优质医疗资源能够通过数据治理和模型训练实现协同共享，有望形成具有广州特色的医疗人工智能能力，更好赋能基层医疗服务。
据了解，下一步广州将依托国家人工智能应用中试基地（医疗领域）等平台，持续推动模型优化、场景拓展和成果转化，完善医疗健康AI产业生态体系，加快打造粤港澳大湾区乃至全国领先的医疗健康人工智能创新发展高地。
文｜记者 刘颖颖 通讯员 穗卫健宣
图｜主办方提供