8月21日，2026数智赋能传统医学传承创新论坛在广州举办。与会专家指出，通用大模型在医疗场景频繁出现的“AI幻觉”问题，叠加医疗机构“知识随人走”的长期痛点，正成为行业数字化转型的两大堵点。
通用大模型“越俎代庖”，医疗行业不敢用
医疗AI落地正遭遇一场“信任危机”。论坛现场，多位专家提到一个共同现象：通用大模型在回答医疗问题时，常常输出看似逻辑自洽、实则违背医学事实的结论，即“AI幻觉”。对于高风险、强监管的医疗行业而言，这种“AI幻觉”不可接受。
业内人士指出，通用大模型缺乏垂直医疗数据的深度约束，难以适配临床的精准度与安全性要求。有参会专家直言，医疗AI产品必须同时满足专业精准、合规可控、业务场景可落地三大硬指标。当前，不少医疗机构对AI工具持观望态度，核心顾虑正在于此。
专家经验锁在硬盘里，人员流动=知识清零
比AI“说胡话”更隐蔽的危机，是医疗知识的“流失”。论坛披露的行业现状显示：大量珍贵临床案例、专家诊疗经验、学术资料甚至非遗技艺，长期散落在个人硬盘、社交账号中，依靠口口相传。一旦核心人员离职或退休，机构多年积累的隐性知识可能瞬间清零。
中国非公立医疗机构协会创始人、国际合作交流工作委员会主任委员郝德明在会上指出，过去医院比拼床位、设备、规模，新时代的核心竞争力已转向信用、质量、安全与服务能力。而传统特色专科作为非公医疗机构差异化发展的核心优势，医疗数字化势在必行。
四百年蒙医面临“人走技失”，数字化成非遗传承新出口
传统民族医药的传承困境尤为典型。以拥有四百余年宫廷医学积淀的蒙医为例，其针药并举的诊疗体系长期依赖“口传心授、师徒师承”，大量技法经验、秘方理法高度依附于传承人个体，受地域与人才培养周期限制，技艺留存面临现实阻碍。
蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东认为，数字化是实现非遗活态传承的重要突破口，借助数字化工具，能够把非遗诊疗技法、理法思想、临床思辨经验进行系统化梳理、结构化沉淀，把原本依附于传承人的隐性知识转化为可保存、可复用的数字资产，打破地域与师承的壁垒，既守住蒙医内核本源，又拓展技艺传播、人才培养的新路径。
“数字资产中台”入场，建立医疗“知识银行”
针对上述痛点，会上发布的“多爱AI大健康管理数字中台”提供一种垂直化解决方案。中国非公立医疗机构协会眼科官网信息中心主任、多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林表示该平台通过结构化知识治理、分层级知识本体、智能Agent引擎、反馈迭代闭环及区块链确权存证五大能力，将医学资料、诊疗经验、非遗技法进行标准化归集管理。
面向医疗机构、大健康企业和医务从业者，中台带来四重核心价值：一是集中沉淀机构隐性知识，解决人员流动造成的知识流失，做到 “人走经验不走”；二是用自有医疗数据约束AI 输出，降低大模型幻觉风险，保障业务合规；三是知识资产一次入库，可复用在内部培训、科研及患者科普、咨询等多类场景，降本增效；四是支持医生沉淀个人专业资产，打造专属AI分身处理重复性咨询，把精力释放给诊疗科研，建立独立的专业IP壁垒。
与会专家达成共识：传统医学数字化转型不等于简单技术叠加，是守正根基之上的模式革新。一方面要坚守医疗质量、医疗信用行业底线，持续推进医院管理迭代升级；另一方面善用AI、数字中台等新型数字化工具，系统沉淀临床经验、非遗技艺、学术成果，打通传承—科研—临床—科普全业务链路。
本次论坛由广州多爱国际医疗管理有限公司主办，广州蒙一堂承办，行业主管领导、三甲医院科研专家、医院质控负责人、传统医学非遗代表性传承人及生物医学工程学者等参会。
文|记者陈辉 通讯员 丁杰娟
图|由受访者提供